NotebookLM nutzt Googles KI-System Gemini und wurde im Jahr 2023 zunächst als „Project Tailwind“ gestartet. NotebookLM kann auf der Grundlage von Inhalten, die von Nutzern hochgeladen werden, Zusammenfassungen, Erklärungen und Antworten generieren. Die Funktion „Audio-Übersichten“ fasst hochgeladene Informationen in einem dialogorientierten, podcastähnlichen Format zusammenfassen. Neben Textdateien kann NotebookLM auch PDFs, Google Docs und Webseiten verarbeiten. Das Ergebnis von KI-Systemen sollte man stets hinterfragen, weil die Systeme gelegentlich noch Informationen leicht verfälschen. Zumindest wir würden der Umsetzung durchaus schon eine inhaltlich sehr hohe Trefferquote bescheinigen. Auch sind noch einige Sprechfehler zu bemerken; das Wort „kürzere“ hört man im Dialog beispielsweise als „kürtere“.
Die von der KI erstellten CQ DL-Autorenhinweise im Podcast-Format sind indes für Sie völlig „KI-frei“ als einfache MP3-Audiodatei unter https://www.darc.de/nachrichten/amateurfunkmagazin-cq-dl/#c9918 abrufbar; klicken Sie hier bitte noch auf den Link „Allgemeine Autorenhinweise“ und sehen dann sogleich das Lautsprechersymbol, auf das Sie einfach zum Herunterladen/Abspielen der MP3-Datei klicken. Die Länge der Audiodatei beträgt knapp 10 Minuten. Als weiteren Test haben wir NotebookLM mit der Zusammenfassung der CQ DL-FAQs „beauftragt“, auch hier ist eine MP3-Audio-Datei abrufbar: https://www.darc.de/nachrichten/amateurfunkmagazin-cq-dl/#c17386. Auch eine Ausgabe des Deutschland-Rundspruches haben wir testweise mal durchrechnen lassen aber nicht veröffentlicht: Den Inhaltswert einer einzelnen Ausgabe als Podcast finden wir nicht so relevant und bevorzugen stattdessen lieber die Originalfassung bzw. die 1:1 gelesene Ausgabe.
Wer selbst einmal mit NotebookLM herumspielen möchte, benötigt zunächst einen Google-Account und geht dann auf https://notebooklm.google/. Innerhalb von 24 Stunden kann man bis zu drei Audiozusammenfassungen kostenlos erstellen lassen. Vielleicht laden Sie mal Ihr Tagebuch von der kürzlich stattgefundenen DXpedition hoch und können sich dann die Inhalte als Podcast anhören …
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Googles KI „NotebookLM“ ausprobiert: Autorenhinweise als Podcast
